به طور کلی می توان از آمار ۲ تعریف بیان کرد .

۱- روش علمی که جهت جمع آوری ، تلخیص ، طبقه بندی ، تجزیه و تحلیل و تفسیر به کار می رود ، به عبارت دیگر به بررسی و مطالعه مشاهدات به صورت علمی اشاره دارد .

۲- به مشاهدات عددی و ارقام ریاضی اطلاق می شود مانند : آمارهای بانک مرکزی ، گزارش های آماری سازمان های مختلف.

به هر حال امروز به عنوان یک علم شامل مفاهیم و روش های است که در تمام حوزه های علوم به خصوص در پژوهش ها و تحقیقات علمی بدان نیاز داریم .

فهرست مطالب

جلسه اول

– تعریف آمار

– کاربردهای فراوان

– سیر تحول آمار از نظر موضوعی

۱- آمار توصیفی

۲- آمار استنباطی

۳- آمار ناپارامتریک

– جامعه آماری

– نمونه آماری

– انواع متغیرها در آمار

– تعریف متغیر

۱- متغیر کیفی

۲- متغیر کمی

انواع مقیاس ها

انواع نمونه گیری

انواع داده ها

۱- طبقه بندی نشده

۲- طبقه بندی شده

جلسه دوم

– واریانس

– دامنه میان چارکی

– تصحیح شپارد

– پارامترهای تعیین انحراف از قرینگی

جلسه سوم

– توابع احتمال گسسته

۱- متغیر تصادفی گسسته

احتمال متغیر تصادفی

– جایگشت

– تابع توزیع / تابع احتمال تجمعی

جلسه چهارم

– امید ریاضی ( متغیر تصادفی )

– خواص امید ریاضی

– واریانس

– تابع احتمال توام

جلسه پنجم

– کواریانس چیست

– استقلال دو متغیر تصادفی

– توزیع برنولی

– توزیع ۲ جمله ای

جلسه ششم

– تابع توزیع ۲ جمله ای منفی

– واریانس و میانگین توزیع ۲ جمله ای منفی

– توزیع هندسی

– توزیع چند جمله ای

جلسه هفتم

– تابع فوق هندسی

– توزیع پواسون

جلسه هشتم

– توابع احتمال پیوسته

– مشتق

– انتگرال

– دستورهای انتگرال گیری

– متغیر تصادفی پیوسته

جلسه نهم

– تابع احتمال چگالی

– توزیع یکنواخت

– امید ریاضی و واریانس توزیع یکنواخت

جلسه دهم

– توزیع نمایی

– توزیع گاما

– توزیع نرمال

– خصوصیات توزیع نرمال

جلسه یازدهم

– استفاده معکوس از توزیع نرمال

جلسه دوازدهم

– رگرسیون

– رگرسیون خطی